المتوسط المتحرك ل يتد

إنشاء حساب متداول المنتجات: تابلو إصدار سطح المكتب: 8.3، 8.2، 8.1، 8.0 تاريخ التعديل الأخير: 16 أوج 2016 أرتيكل ملاحظة: لم تعد هذه المادة محفوظة بشكل فعال من قبل تابلو. نحن نواصل توفيره لأن المعلومات لا تزال قيمة، ولكن قد تختلف بعض الخطوات بسبب تغييرات المنتج. وكثيرا ما تكون الحسابات المتداولة، وتحديدا المتوسطات المتحركة، مفيدة للسحب في القيم المتطرفة لمرة واحدة وتخفيف التقلبات على المدى القصير. وغالبا ما يتم تنفيذ المتوسطات المتحركة على بيانات السلاسل الزمنية. في مبيعات التجزئة، وهذا الحساب مفيد لتسطيح اتجاهات المبيعات الموسمية لرؤية الاتجاهات على المدى الطويل بشكل أفضل. يرشدك هذا المثال من خلال إنشاء أوراق عمل لعرض المبيعات الأسبوعية ومتوسطات المبيعات الأسبوعية ومقارنتها جنبا إلى جنب في لوحة التحكم ومقارنتها في تراكب. إعداد ورقة عمل لإظهار المتوسطات السنوية للسنوات فتح مصنف جديد والاتصال بعينة سوبرستور. من جزء الأبعاد، اسحب تاريخ الطلب إلى رف الأعمدة، ثم اسحب مثيل ثان إلى رف الفلاتر. في مربع الحوار حقل تصفية، حدد سنوات ثم انقر فوق التالي. في مربع الحوار تصفية، قم بإلغاء تحديد خانات الاختيار لجميع السنوات باستثناء 2012 ثم انقر فوق موافق. في رف الأعمدة، في القائمة المنسدلة السنة (تاريخ الطلب)، حدد المزيد من غ مخصص. في مربع الحوار تاريخ مخصص، في قائمة التفاصيل، حدد أرقام الأسبوع. ثم حدد جزء التاريخ. ثم انقر فوق موافق. من جزء الإجراءات، اسحب المبيعات إلى رف الصفوف. على رف الصفوف، انقر بزر الماوس الأيمن فوق المبيعات. ثم حدد إضافة حساب الجدول. في مربع الحوار حساب الجدول، أكمل الخطوات التالية: في القائمة نوع الحساب، حدد نقل الحساب. في تلخيص القيم باستخدام القائمة، حدد متوسط. لمتوسط ​​المبيعات خلال الأسابيع الثلاثة السابقة، اترك القيم السابقة محددة على 2. اترك القيم التالية مضبوطة على 0. واحتفظ خانة الاختيار تضمين القيمة الحالية المحددة. انقر فوق موافق . انقر بزر الماوس الأيمن فوق علامة التبويب ورقة العمل، حدد إعادة تسمية الورقة. وتسميته 2012 أسبوع المبيعات الأسبوعية. إنشاء ورقة عمل لعرض التواريخ بدلا من أرقام الأسبوع يمكنك استخدام حقل محسوب لتجميع كل التواريخ في فترة محددة. ل تابليو ديسكتوب 7.0 و 8.0، انقر بزر الماوس الأيمن فوق علامة التبويب ورقة العمل وحدد دوبليكات شيت. ل تابلو ديسكتوب 6.1 والإصدارات السابقة، حدد إديت غ دوبليكات شيت. في ورقة العمل الجديدة، حدد تحليل غ إنشاء حقل محسوب. في مربع الحوار الحقل المحسوب، أكمل الخطوات التالية. داتيترونك (39week39، تاريخ الطلب) تأكد من أن رسالة الحالة تشير إلى أن الصيغة صالحة، ثم انقر فوق موافق. من جزء الأبعاد، اسحب ويسترونك إلى رف الأعمدة. تابلو سطح المكتب 7.0 و 8.0: على رف الأعمدة، انقر بزر الماوس الأيمن فوق يار (ويكسترونس). وحدد التاريخ المحدد. تابلو ديسكتوب 6.1 والإصدارات السابقة: على رف الأعمدة، انقر بزر الماوس الأيمن فوق يار (ويكسترونس) وحدد آل فالويس. على رف الأعمدة، انقر بزر الماوس الأيمن فوق ويك (تاريخ الطلب) وحدد إزالة. انقر بزر الماوس الأيمن فوق علامة التبويب ورقة العمل، حدد إعادة تسمية الورقة. واسم ورقة العمل 2012 المبيعات الأسبوعية. مقارنة المبيعات العادية بالمتوسط ​​المتحرك لمقارنة المبيعات العادية بالمتوسط ​​المتحرك، يمكنك إنشاء ورقة لكل منها. إنشاء ورقة عمل جديدة وإعادة تسميتها. تابلو ديسكتوب 7.0 و 8.0: انقر بزر الماوس الأيمن فوق علامة التبويب ورقة عمل المبيعات الأسبوعية 2012، ثم حدد دوبليكات شيت. تابلو ديسكتوب 6.1 والإصدارات السابقة: حدد ورقة عمل المبيعات الأسبوعية 2012، ثم حدد إديت غ دوبليكات شيت. انقر بزر الماوس الأيمن فوق علامة التبويب ورقة العمل، حدد إعادة تسمية الورقة. واسم الورقة الجديدة 2012 المبيعات الأسبوعية المتوسط ​​المتحرك. عرض ورقة عمل المبيعات الأسبوعية 2012، وعلى الرف الصفوف، انقر بزر الماوس الأيمن فوق سوم (المبيعات) وحدد مسح جدول الحساب. الآن يمكنك تعيين المحور ص على ورقتي العمل إلى نفس النطاق. انقر بزر الماوس الأيمن فوق المحور الصادي، ثم حدد تحرير المحور. في مربع الحوار تحرير المحور، قم بإجراء التغييرات التالية: عرض ورقة عمل متوسط ​​نقل المبيعات الأسبوعية لعام 2012 وإجراء التغييرات نفسها للمحور الصادي. إنشاء لوحة تحكم قم بإكمال هذه الخطوات لإنشاء لوحة تحكم تعرض كلا ورقتي العمل جنبا إلى جنب للمقارنة. بالنسبة إلى سطح المكتب 7.0 و 8.0، حدد لوحة التحكم غ لوحة تحكم جديدة. ل تابلو ديسكتوب 6.1 والإصدارات السابقة، حدد إديت غ نيو داشبوارد. اسحب 2012 المبيعات الأسبوعية إلى لوحة التحكم. اسحب 2012 المبيعات الأسبوعية تتحرك المتوسط ​​إلى لوحة القيادة ووضعه على يسار عام 2012 المبيعات الأسبوعية. إنشاء تراكب تراكب هو طريقة أخرى لمقارنة المبيعات والمتوسط ​​المتحرك. تابلو ديسكتوب 7.0 أند 8.0: انقر بزر الماوس الأيمن فوق علامة التبويب ورقة عمل نقل متوسط ​​أسبوعي 2012 وحدد دوبليكات شيت. تابلو ديسكتوب 6.1 والإصدارات السابقة: حدد ورقة عمل متوسط ​​حركة المبيعات الأسبوعية لعام 2012 وحدد إديت غ دوبليكات شيت. في الورقة الجديدة، من جزء الإجراءات، اسحب قيم القياس إلى رف الصفوف. من جزء الأبعاد، اسحب أسماء القياس إلى رف الفلاتر. في مربع الحوار تصفية، قم بإلغاء تحديد كافة خانات الاختيار باستثناء المبيعات. ثم انقر فوق موافق. من جزء الأبعاد، اسحب قياس الأسماء إلى اللون في بطاقة العلامات. اسحب مثيل آخر من "أسماء القياس" من الجزء "الأبعاد" إلى الحجم. اللون والحجم تجعل الخطوط أسهل للتمييز بصريا. تلميح: في تابليو 8.0، لضبط حجم العلامة، يمكنك أيضا النقر فوق بطاقة العلامات التي تمثل مجموعة محددة من العلامات (بدلا من الكل)، وضبط شريط التمرير الحجم. ثم تفعل الشيء نفسه لمجموعة أخرى إذا كنت ترغب في التفريق بينها أكثر من ذلك. من رف الصفوف، اسحب سوم (المبيعات) إلى رف قيم القيم. مصطلحات البحث البديلة: الحسابات الرقمية لحسابات التصفية مرشحات شكرا لك على تقديم ملاحظاتك حول فعالية المقال. الرفع متوسط ​​12 شهرا في داكس يبدو أن حساب المتوسط ​​المتحرك لمدة 12 شهرا في داكس يمثل مهمة بسيطة، ولكنه يخفي بعض التعقيدات. توضح هذه المقالة كيفية كتابة أفضل صيغة تجنب المزالق الشائعة باستخدام وظائف استخبارات الوقت. نبدأ مع المعتاد أدفنتوروركس نموذج البيانات، مع المنتجات والمبيعات والتقويم الجدول. وقد تم وضع علامة على التقويم كجدول تقويم (من الضروري العمل مع أي وظيفة الاستخبارات الوقت)، ونحن بنينا التسلسل الهرمي بسيط من السنة شهرا التاريخ. مع هذا الإعداد، فمن السهل جدا لإنشاء بيفوتابل الأولى تظهر المبيعات على مر الزمن: عند القيام تحليل الاتجاه، إذا كانت المبيعات تخضع للموسمية أو، بشكل أعم، إذا كنت ترغب في إزالة تأثير القمم والقطرات في المبيعات، و الأسلوب المشترك هو حساب القيمة على مدى فترة معينة، وعادة 12 شهرا، ومتوسط ​​ذلك. يوفر المتوسط ​​المتداول على مدى 12 شهرا مؤشرا سلسا للاتجاه وهو مفيد جدا في الرسوم البيانية. نظرا للتاريخ، يمكننا حساب المتوسط ​​المتداول لمدة 12 شهرا مع هذه الصيغة، والتي لا تزال لديها بعض المشاكل التي سنحلها لاحقا: سلوك الصيغة بسيط: يحسب قيمة المبيعات بعد إنشاء عامل تصفية على التقويم الذي يظهر سنة كاملة كاملة من البيانات. جوهر الصيغة هو داتزبيتوين، الذي يعود مجموعة شاملة من التواريخ بين الحدود اثنين. أقل من ذلك هو: قراءتها من أعمق: إذا كنا تظهر البيانات لمدة شهر، ويقول يوليو 2007، ونحن نأخذ آخر مرئية تاريخ باستخدام لاستديت، الذي يعود اليوم الأخير في يوليو 2007. ثم نستخدم نيكستداي لاتخاذ 1ST من أغسطس 2007، ونحن أخيرا استخدام سامبيريودلاستيار لتحويل مرة أخرى سنة واحدة، مما أسفر عن 1 من أغسطس 2006. والحد الأعلى هو ببساطة لاستديت، أي نهاية يوليو 2007. إذا كنا نستخدم هذه الصيغة في بيفوتابل، والنتيجة تبدو على ما يرام، ولكن نحن مشكلة في آخر تاريخ: في الواقع، كما ترون في الشكل، يتم احتساب القيمة بشكل صحيح حتى عام 2008. ثم، لا توجد قيمة في عام 2009 (وهو الصحيح، ونحن لا تملك المبيعات في عام 2009) ولكن هناك وهي قيمة مفاجئة في ديسمبر 2010، حيث تظهر صيغتنا المجموع الكلي بدلا من قيمة فارغة، كما نتوقع. في الواقع، في ديسمبر، لاستدات يعود اليوم الأخير من السنة و نيكستداي يجب أن يعود 1 يناير 2011. ولكن نيكستداي هو وظيفة الاستخبارات الوقت ومن المتوقع أن يعود مجموعات من التواريخ الحالية. هذه الحقيقة ليست واضحة جدا ويستحق بضع كلمات أكثر. وظائف الذكاء الوقت لا تؤدي الرياضيات في التواريخ. إذا كنت تريد أن تأخذ يوم بعد تاريخ معين، يمكنك ببساطة إضافة 1 إلى أي عمود التاريخ، والنتيجة ستكون في اليوم التالي. بدلا من ذلك، وظائف الاستخبارات الوقت تحول مجموعات من التاريخ ذهابا وإيابا مع مرور الوقت. وهكذا، يأخذ نيكستداي مدخلاته (في حالتنا جدول صف واحد مع 31 ديسمبر 2010) وتحويله بعد يوم واحد. والمشكلة هي أنه يجب أن تكون النتيجة 1 يناير 2011 ولكن نظرا لأن جدول التقويم لا يحتوي على هذا التاريخ، تكون النتيجة فارغة. وبالتالي، فإن تعبيرنا يحسب المبيعات مع حد أدنى فارغة، وهو ما يعني بداية الوقت، مما أسفر عن نتيجة المجموع الكبير للمبيعات. لتصحيح الصيغة يكفي تغيير ترتيب التقييم للحد الأدنى: كما ترون، والآن يسمى نيكستداي بعد التحول من سنة واحدة إلى الوراء. وبهذه الطريقة، نأخذ 31 ديسمبر 2010، نقله إلى 31 ديسمبر 2009، ويأخذ في اليوم التالي، وهو الأول من يناير 2010: تاريخ موجود في جدول التقويم. والنتيجة هي الآن النتيجة المتوقعة: في هذه المرحلة، لا نحتاج إلا إلى تقسيم هذا الرقم بمقدار 12 للحصول على المتوسط ​​المتداول. ولكن، كما يمكنك أن تتخيل بسهولة، لا يمكننا دائما تقسيمها من قبل 12. في الواقع، في بداية الفترة لا يوجد 12 شهرا لتجميع، ولكن عدد أقل. نحن بحاجة إلى حساب عدد الأشهر التي هناك مبيعات. ويمكن تحقيق ذلك باستخدام الترشيح المتقاطع لجدول التقويم مع جدول المبيعات بعد تطبيقنا للسياق الجديد لمدة 12 شهرا. نحدد مقياسا جديدا يحسب عدد الأشهر الحالية في فترة 12 شهرا: يمكنك أن ترى في الشكل التالي أن قياس Month12M يحسب القيمة الصحيحة: تجدر الإشارة إلى أن الصيغة لا تعمل إذا اخترت فترة أطول من 12 شهرا، لأن كاليندميرونثنام يحتوي فقط 12 القيم. إذا كنت بحاجة إلى فترات أطول، ستحتاج إلى استخدام عمود ييم لتكون قادرة على الاعتماد أكثر من 12. الجزء المثير للاهتمام من هذه الصيغة التي تستخدم تصفية عبر هو حقيقة أنه يحسب عدد من الأشهر المتاحة حتى عند تصفية باستخدام غيرها الصفات. إذا، على سبيل المثال، قمت بتحديد اللون الأزرق باستخدام تقطيع اللحم، ثم تبدأ المبيعات في يوليو 2007 (وليس في عام 2005، كما يحدث لكثير من الألوان الأخرى). باستخدام الفلتر المتقاطع في المبيعات، الصيغة تحسب بشكل صحيح أنه في يوليو 2007 هناك شهر واحد من المبيعات المتاحة للأزرق: عند هذه النقطة، المتوسط ​​المتداول هو مجرد ديفيد بعيدا: عندما نستخدمها في جدول المحورية، ما زلنا لديها مشكلة صغيرة: في الواقع، يتم احتساب القيمة أيضا لأشهر التي لا توجد مبيعات (أي أشهر في المستقبل): ويمكن حل هذا باستخدام بيان إف لمنع الصيغة من إظهار القيم عندما لا يكون هناك مبيعات. ليس لدي أي شيء ضد إف ولكن بالنسبة للمدمنين بينكم، فمن الجدير بالذكر دائما أن إف قد يكون قاتل الأداء، لأنه قد يجبر محرك صيغة داكس على الانطلاق. وفي هذه الحالة بالتحديد، فإن الفرق لا يكاد يذكر، ولكن ، كقاعدة عامة، فإن أفضل طريقة لإزالة القيمة عند عدم وجود مبيعات هي الاعتماد على الصيغ محرك التخزين النقي مثل هذا واحد: مقارنة الرسم البياني باستخدام متوسط ​​AV12M مع واحد آخر يظهر المبيعات يمكنك بسهولة نقدر كيف المتوسط ​​المتداول يحدد الاتجاهات بطريقة أكثر نظافة: إبقائي على علم بالمقالات القادمة (النشرة الإخبارية). قم بإلغاء التحديد للتنزيل المجاني للملف file. DAX يتضمن بعض وظائف التجميع الإحصائية، مثل المتوسط ​​والتباين والانحراف المعياري. الحسابات الإحصائية النموذجية الأخرى تتطلب منك كتابة تعبيرات داكس أطول. إكسل، من وجهة النظر هذه، لديها لغة أكثر ثراء بكثير. الأنماط الإحصائية هي عبارة عن مجموعة من الحسابات الإحصائية المشتركة: الوسيط، المتوسط، المتوسط ​​المتحرك، النسبة المئوية، والربع. نود أن نشكر كولن بانفيلد، جيرارد بروكل، وخافيير غيلن، التي بلهمت بعض بلوق الأنماط التالية. مثال النمط الأساسي الصيغ في هذا النمط هي الحلول لحسابات إحصائية محددة. يمكنك استخدام وظائف داكس القياسية لحساب متوسط ​​(متوسط ​​حسابي) لمجموعة من القيم. معدل . بإرجاع متوسط ​​كل الأرقام في عمود رقمي. أفيراجيا. بإرجاع متوسط ​​كل الأرقام في عمود، مع التعامل مع كل من القيم النصية وغير الرقمية (القيم النصية غير الرقمية والفاخرة عد 0). أفيراجيكس. حساب متوسط ​​على تعبير تقييمها على جدول. المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك هو حساب لتحليل نقاط البيانات من خلال إنشاء سلسلة من المتوسطات لمجموعات فرعية مختلفة من مجموعة البيانات الكاملة. يمكنك استخدام العديد من تقنيات داكس لتنفيذ هذا الحساب. أبسط تقنية تستخدم أفيراجيكس، وتكرار جدول من التفاصيل المطلوبة وحساب لكل تكرار التعبير الذي يولد نقطة بيانات واحدة لاستخدامها في المتوسط. على سبيل المثال، تحسب الصيغة التالية المتوسط ​​المتحرك لآخر 7 أيام، على افتراض أنك تستخدم جدول تاريخ في نموذج البيانات. باستخدام أفيراجيكس، يمكنك تلقائيا حساب التدبير في كل مستوى تحبب. عند استخدام مقياس يمكن تجميعها (مثل سوم)، ثم نهج آخر يعتمد على كالكولاتيماي يكون أسرع. يمكنك العثور على هذا النهج البديل في نمط كامل من المتوسط ​​المتحرك. يمكنك استخدام الدالات داكس القياسية لحساب تباين مجموعة من القيم. VAR. S. ترجع تباين القيم في عمود يمثل عينة نموذجية. VAR. P. ترجع تباين القيم في عمود يمثل مجموع السكان. VARX. S. ترجع تباين تعبير يتم تقييمه عبر جدول يمثل عينة نموذجية. VARX. P. ترجع تباين تعبير يتم تقييمه عبر جدول يمثل مجموع السكان. الانحراف المعياري يمكنك استخدام وظائف داكس القياسية لحساب الانحراف المعياري لمجموعة من القيم. STDEV. S. ترجع الانحراف المعياري للقيم في عمود يمثل عينة نموذجية. STDEV. P. ترجع الانحراف المعياري للقيم في عمود يمثل مجموع السكان. STDEVX. S. ترجع الانحراف المعياري للتعبير الذي تم تقييمه عبر جدول يمثل عينة نموذجية. STDEVX. P. ترجع الانحراف المعياري للتعبير الذي تم تقييمه عبر جدول يمثل مجموع السكان. والمتوسط ​​هو القيمة العددية التي تفصل النصف الأعلى من السكان عن النصف السفلي. إذا كان هناك عدد فردي من الصفوف، الوسيط هو القيمة الوسطى (فرز الصفوف من أدنى قيمة إلى أعلى قيمة). إذا كان هناك عدد من الصفوف، فهو متوسط ​​القيمتين المتوسطتين. وتتجاهل الصيغة القيم الفارغة التي لا تعتبر جزءا من السكان. والنتيجة متطابقة مع وظيفة ميديان في إكسيل. ويبين الشكل 1 مقارنة بين النتيجة التي تم إرجاعها بواسطة إكسيل وصيغة داكس المقابلة لحساب الوسط. الشكل 1 مثال لحساب متوسط ​​في إكسيل و داكس. الوضع هو القيمة التي تظهر في معظم الأحيان في مجموعة من البيانات. وتتجاهل الصيغة القيم الفارغة التي لا تعتبر جزءا من السكان. وتكون النتيجة متطابقة مع الدالة مود و MODE. SNGL في إكسيل، التي تعيد فقط القيمة الدنيا عندما تكون هناك أوضاع متعددة في مجموعة القيم التي تم النظر فيها. ستقوم الدالة إكسيل MODE. MULT بإرجاع كافة الأوضاع، ولكن لا يمكنك تنفيذها كمقياس في داكس. يقارن الشكل 2 النتيجة التي تم إرجاعها بواسطة إكسيل مع صيغة داكس المقابلة لحساب الوضع. الشكل 2 مثال على حساب الوضع في إكسيل و داكس. النسبة المئوية النسبة المئوية هي القيمة التي تقل عنها نسبة معينة من القيم في المجموعة. وتتجاهل الصيغة القيم الفارغة التي لا تعتبر جزءا من السكان. يتطلب الحساب في داكس عدة خطوات، الموضحة في المقطع "نمط كامل"، الذي يوضح كيفية الحصول على نفس نتائج دالات إكسيل بيرسنتيل و PERCENTILE. INC و PERCENTILE. EXC. أما الرباعيات فهي ثلاث نقاط تقسم مجموعة من القيم إلى أربع مجموعات متساوية، تتألف كل مجموعة منها من ربع البيانات. يمكنك حساب القطاعات الرباعية باستخدام النمط المئوي، بعد هذه المراسلات: الربع الأول الربع السفلي الربع الخامس والعشرون المئوي الربع الثاني المتوسط ​​نصف الخمسون الربع الثالث الربع الثالث الربع الخامس 75 المئين نمط كامل بعض الحسابات الإحصائية لها وصف أطول للنمط الكامل، لأن قد يكون لديك تطبيقات مختلفة اعتمادا على نماذج البيانات وغيرها من المتطلبات. المتوسط ​​المتحرك عادة ما تقيم المتوسط ​​المتحرك عن طريق الرجوع إلى مستوى التفصيل اليومي. النموذج العام للصيغة التالية له هذه العلامات: لنتومبيروفايسغت هو عدد الأيام للمتوسط ​​المتحرك. لتاتيكولومنغت هو عمود التاريخ لجدول التاريخ إذا كان لديك عمود واحد أو عمود التاريخ الذي يحتوي على قيم إذا لم يكن هناك جدول تاريخ منفصل. لتماسوريجت هو مقياس لحساب كمتوسط ​​متحرك. أبسط نمط يستخدم الدالة أفيراجيكس في داكس، والتي تأخذ في الاعتبار فقط الأيام التي توجد قيمة لها. كبديل، يمكنك استخدام القالب التالي في نماذج البيانات بدون جدول تاريخ ومع مقياس يمكن تجميعه (مثل سوم) على مدار الفترة التي تم النظر فيها. تعتبر الصيغة السابقة يوم مع عدم وجود بيانات المقابلة كمقياس 0 قيمة. يمكن أن يحدث هذا فقط عندما يكون لديك جدول تاريخ منفصل، والذي قد يحتوي على أيام لا توجد معاملات مقابلة لها. يمكنك إصلاح القاسم للمتوسط ​​باستخدام عدد الأيام التي توجد فيها معاملات باستخدام النمط التالي حيث: لوفتاكتليغت هو الجدول المتعلق بجدول التاريخ ويحتوي على قيم محسوبة بواسطة المقياس. قد تستخدم الدالات داتسبيتوين أو داتيسينبيريود بدلا من فيلتر ولكن هذه تعمل فقط في جدول تاريخ عادي، بينما يمكنك تطبيق النمط الموضحة أعلاه أيضا إلى جداول التاريخ غير العادية والنماذج التي ليس لها جدول تاريخ. على سبيل المثال، النظر في النتائج المختلفة التي تنتجها التدابير التالية اثنين. في الشكل 3، يمكنك أن ترى أنه لا توجد مبيعات في 11 سبتمبر 2005. ومع ذلك، يتم تضمين هذا التاريخ في الجدول التاريخ وبالتالي، هناك 7 أيام (من 11 سبتمبر إلى 17 سبتمبر) التي لديها 6 أيام فقط مع البيانات. الشكل 3 مثال على حساب متوسط ​​متحرك مع مراعاة وتجاهل التواريخ بدون مبيعات. قياس المتوسط ​​المتحرك 7 أيام لديه عدد أقل بين 11 سبتمبر و 17 سبتمبر، لأنه يعتبر 11 سبتمبر يوما مع 0 المبيعات. إذا كنت ترغب في تجاهل أيام مع عدم وجود مبيعات، ثم استخدام مقياس المتوسط ​​المتحرك 7 أيام لا صفر. قد يكون هذا هو النهج الصحيح عندما يكون لديك جدول تاريخ كامل ولكنك تريد تجاهل الأيام بدون معاملات. باستخدام صيغة المتوسط ​​المتحرك 7 أيام، تكون النتيجة صحيحة لأن أفيراجيكس تأخذ في الاعتبار القيم غير الفارغة تلقائيا. ضع في اعتبارك أنك قد تحسن أداء المتوسط ​​المتحرك من خلال الاستمرار في القيمة في عمود محسوب من جدول يحتوي على التفاصيل المطلوبة، مثل التاريخ أو التاريخ والمنتج. ومع ذلك، فإن نهج الحساب الديناميكي مع مقياس يوفر القدرة على استخدام معلمة لعدد أيام المتوسط ​​المتحرك (على سبيل المثال استبدال لتنومبروفيدسغت مع مقياس تنفيذ نمط الجدول معلمات). الوسيط يتطابق مع النسبة المئوية 50، والتي يمكنك حسابها باستخدام نمط النسبة المئوية. ومع ذلك، فإن نمط المتوسط ​​يسمح لك لتحسين وتبسيط الحساب الوسيط باستخدام مقياس واحد، بدلا من عدة تدابير المطلوبة من قبل نمط النسبة المئوية. يمكنك استخدام هذا النهج عند حساب الوسيط للقيم المضمنة في لتفالويكولومنغت كما هو موضح أدناه: لتحسين الأداء، قد تحتاج إلى الاستمرار في قيمة مقياس في عمود محسوب، إذا كنت ترغب في الحصول على متوسط ​​لنتائج وهو مقياس في نموذج البيانات. ومع ذلك، قبل القيام بهذا التحسين، يجب تنفيذ حساب ميديانكس استنادا إلى القالب التالي، باستخدام هذه العلامات: لترانولاريتيتليغت هو الجدول الذي يحدد دقة الحساب. على سبيل المثال، يمكن أن يكون جدول التاريخ إذا كنت تريد حساب متوسط ​​مقياس محسوب على مستوى اليوم، أو يمكن أن تكون قيم (8216DateYearMonth) إذا كنت تريد حساب متوسط ​​مقياس محسوب على مستوى الشهر. لتماسوريجت هو مقياس لحساب لكل صف من لترانولاريتيتابلغت لحساب المتوسط. لتماسوريتابليغت هو الجدول الذي يحتوي على البيانات المستخدمة من قبل لتماسوريغت. على سبيل المثال، إذا كان لترانولاريتيبتليغت بعدا مثل 8216Date8217، ثم لتماسوريتابليغت سيكون 8216Internet Sales8217 التي تحتوي على العمود كمية المبيعات الإنترنت لخصها الإنترنت إجمالي قياس المبيعات. على سبيل المثال، يمكنك كتابة متوسط ​​إجمالي مبيعات الإنترنت لجميع العملاء في أدفنتور وركس على النحو التالي: تلميح النموذج التالي: يستخدم لإزالة الصفوف من لترانولاريتيتابليغت التي لا توجد بيانات المقابلة في الاختيار الحالي. وهي طريقة أسرع من استخدام التعبير التالي: ومع ذلك، يمكنك استبدال التعبير كالكولاتيتابل كامل مع لترانولاريتيتليغت فقط إذا كنت تريد أن تنظر القيم فارغة من لتماسوريغت كما 0. يعتمد أداء صيغة ميديانكس على عدد الصفوف في الجدول تكرارا وعلى تعقيد التدبير. إذا كان الأداء سيئا، قد تستمر نتيجة لتماسوريجت في عمود محسوبة من لتابليغت، ولكن هذا سوف يزيل قدرة تطبيق عوامل التصفية على حساب الوسيط في وقت الاستعلام. النسبة المئوية لبرنامج إكسيل له تطبيقان مختلفان لحساب المئين مع ثلاث وظائف: بيرسنتيل و PERCENTILE. INC و PERCENTILE. EXC. أنها جميعا ترجع النسبة المئوية K - ث من القيم، حيث K في نطاق 0-1. الفرق هو أن بيرسنتيل و PERCENTILE. INC النظر K كمجموعة شاملة، في حين يعتبر PERCENTILE. EXC مجموعة K 0-1 باعتبارها حصرية . وتتلقى كل هذه الوظائف وتطبيقات داكس قيمة مئوية كمعلمة، والتي نطلق عليها قيمة K. لكغت المئوية في المدى من 0 إلى 1. يتطلب تطبيقا داكس للمئين عددا قليلا من التدابير المتشابهة، ولكن مختلفة بما يكفي لتتطلب اثنين من مجموعة مختلفة من الصيغ. التدابير المحددة في كل نمط هي: كبيرك. القيمة المئویة التي تتطابق مع ال لكت. بيركبوس. موقف النسبة المئوية في مجموعة من القيم التي تم فرزها. فالو. القيمة أقل من النسبة المئوية. فالهيهي. القيمة فوق الموضع المئوي. النسبة المئوية. الحساب النهائي للمئوية. تحتاج إلى فالو و فالوهيغ التدابير في حالة بيركبوس يحتوي على جزء عشري، لأنه ثم عليك أن إنتيربولات بين فالو و فالوهيغ من أجل إعادة القيمة المئوية الصحيحة. ويبين الشكل 4 مثالا على الحسابات التي أجريت مع صيغ إكسيل و داكس، باستخدام كل من خوارزميات المئين (شاملة وحصرية). الشكل 4 الحسابات المئوية باستخدام صيغ إكسيل وحساب داكس المعادل. في المقاطع التالية، يتم تنفيذ الصيغ بيرسنتيل الحساب على القيم المخزنة في عمود جدول داتافالو، في حين أن الصيغ بيرسنتيلكس تنفذ الحساب على القيم التي يتم إرجاعها بواسطة مقياس محسوب في دقة معينة. النسبة المئوية الشاملة إن التنفيذ الشامل الشامل هو التالي. النسبة المئوية الحصرية التنفيذ الحصري المئوي هو التالي. بيرسنتيلكس شامل يستند التطبيق بيرسنتيلكس الشامل على القالب التالي، وذلك باستخدام هذه العلامات: لترانولاريتيتليغت هو الجدول الذي يحدد دقة الحساب. على سبيل المثال، يمكن أن يكون جدول التاريخ إذا كنت ترغب في حساب النسبة المئوية لمقياس على مستوى اليوم، أو يمكن أن تكون قيم (8216DateYearMonth) إذا كنت ترغب في حساب النسبة المئوية لمقياس على مستوى الشهر. لتماسوريجت هو مقياس لحساب لكل صف من لترانولاريتيتليغت لحساب المئوية. لتماسوريتابليغت هو الجدول الذي يحتوي على البيانات المستخدمة من قبل لتماسوريغت. على سبيل المثال، إذا كان لترانولاريتيتليغت بعدا مثل 8216Date، 8217 ثم لمياسوريتابليجت سيكون 8216Sales8217 التي تحتوي على عمود المبلغ التي تم جمعها من قبل قياس المبلغ الإجمالي. على سبيل المثال، يمكنك كتابة بيرسنتيليكسينك من إجمالي المبلغ المبيعات لجميع التواريخ في الجدول التاريخ كما يلي: بيرسنتيلكس إكسلوسيف يستند إكسلوسيف إكسلوسيف التنفيذ على القالب التالي باستخدام نفس العلامات المستخدمة في بيرسنتيلكس شاملة: على سبيل المثال، أنت يمكن كتابة بيرسنتيلكسكسك من إجمالي كمية المبيعات لجميع التواريخ في الجدول التاريخ على النحو التالي: إبقائي على علم أنماط القادمة (النشرة الإخبارية). قم بإلغاء التحديد لتنزيل الملف بحرية. نشرت يوم 17 مارس 2014 من قبل